Neural Networks - DCT за идентификация на лица. Matlab изходния код. Висока информация съкращения и съответствието в лицето изображения доведе до неефективност, когато тези изображения се използва директно за признаване. Дискретни косинус преобразуване се използват за намаляване на изображението информация съкращения, защото само част от коефициентите на трансформация са необходими, за да се запази най-важните черти на лицето като очертание на косата, очите и устата.
Ние докаже експериментално, че когато DCT коефициенти се подава в обратно разпространение на невронна мрежа за класификация, висока скорост на разпознаване може да се постигне чрез използване на много малка част от трансформиращи коефициенти. Това прави DCT-базирани разпознаване на лица много по-бързо в сравнение с други подходи. . Са необходими Matlab Обработка на изображения Toolbox и Matlab Neural Network Toolbox
<> силни Изисквания
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Обработка на изображения Neural Network кутии с инструменти
Коментари не е намерена