Human признаване цел е била активна изследователска област през последните години, с основен акцент върху автоматично откриване и съвпадение на лица в статични изображения и видеоклипове, за целите на проверка и идентификация. Извършване на 2D лицето съвпадение системи зависи от способността им да бъде нечувствителен към критичните фактори като изражението на лицето, грим и стареенето, но зависи най-вече върху вътрешните фактори, като например осветление различия, гледната точка на камерата и геометрия сцена. Въпреки това, присъщите ограничения на 2D лицето съвпадение подкрепиха вярата, че ефективното признаване на идентичността трябва да бъде получена чрез мулти-биометрични технологии. В частност, използването на геометрията на анатомичната структура на лицето, а не външния му вид, с определение на алгоритми и системи за 3D лицето съвпадение е все по-голям поле за изследване в много последните години. 3D системи за разпознаване на лица се стремят да ползвате допълнителни 3D данни за премахване на някои от най-характерните проблеми, свързани с 2D системи за разпознаване. Например, 3D повърхността на лицето е инвариант на промените в условията на осветление, а оттам и системи за признаване, които използват тази информация трябва да е по дефиниция осветление инвариант. Освен това, предвид факта, че е възможно да се регистрират множество 3D модели на база поза, подобна система също ще бъде гледна точка инвариантна (въпреки че до каква степен зависи от пълнотата на главата модел на 3D). В допълнение към 3D данни остава възможно да снемат информацията, текстура и по този начин се използват всички налични данни, за да направлява процеса на признаване.
Code е тествана на GavabDB Database. GavabDB е 3D база данни на лицето. Той съдържа 549 триизмерни изображения на лицевите повърхности. Тези дупки, съответстват на 61 различни физически лица (45 мъже и 16 жени) с 9 изображения за всеки човек. Общата стойност на индивидите са кавказки и възрастта им е между 18 и 40 години. Всяко изображение е дадено от мрежа от свързани 3D точки на повърхността на лицето без текстура. Базата данни предлага системни изменения по отношение на позата и изражението на лицето.
Индекс Условия: Matlab, източник, код, 3D, лицето, разпознаване, проверка, модел, съвпадение, виртуален, реалност, моделиране, езикови, VRML
<силни> Изисквания .
Matlab
Коментари не е намерена