EvoSynth

EvoSynth щандове за еволюционна Изчислената синтезатор

<силни> Характеристики :.

<Ли клас = "bbli"> Общи характеристики:
• Уроци за физически лица, популации, алгоритъм профили, геноми
• подкрепа за потребителски Randomizer
• Мета оператори: пропорционални, sequentional и условни оператори на комбиниран
• дърводобив подкрепа с износителя на gnuplot, дрезгав и CSV
• Много предефинирани фитнес функции

<Ли клас = "bbli"> Сравнителни характеристики:
• изчисления разнообразие (разстояние, ентропията и на последователност)
• кажа, медиана, изчисления дисперсията за масив / население
• T-тест за определяне статистическа значимост

<Ли клас = "bbli"> Най-често срещаните еволюционни алгоритми:
• Hillclimber (единствен индивид и на населението на базата)
• Стандартно генетичен алгоритъм, стабилно състояние GA
• меметичен алгоритъм
• Evolution стратегии (адаптивен, selfadaptive и derandomized)
• Local Search (hillclimber, праг приемане, симулирано закаляване, велик потоп, запис до рекордно пътуване)
• Coevolutionary алгоритми (циклични и балансирани)

<Ли клас = "bbli"> стратегии за подбор:
• Identity
• Случаен избор
• -добрата селекция

Избор
• п-етап турнир
• избор на турнира
• Фитнес пропорционален избор
• селекция рулетката

<Ли клас = "bbli"> Мутации:
• Identity
• един ген, обръщане, двоичен мутация, ефективност двоичен мутация
• Exchange мутация, инверсия мутация, смесване мутация, изместване мутация
• Uniform недвижими мутация, Gauss мутация, самонастройващо Гаус мутация

<Ли клас = "bbli"> рекомбинации:
• Identity
• една точка-кросоувър, к-точка-кросоувър, еднакво кросоувър
• аритметика кросоувър
• Поръчано рекомбинация, частично картирани кросоувър, кант рекомбинация
• Global униформа кросоувър, глобалната аритметика кросоувър

Какво ново в тази версия:

• Добавено SP_k проблем за двукомпонентни функции бенчмарк
• Добавено EvoSynth.rand_element за извличане случаен елемент от масив
• Добавено EvoBench (бенчмаркинг за еволюционни алгоритми) модул

Какво ново във версия 0.1.1:

• Нови бенчмаркинг функции, като изчисленията разнообразие (разстояние, ентропия и последователност), да кажа, медиана, изчисления дисперсията за масив / на населението и т-тест за определяне статистическа значимост.
• rakefile:. Зависимостта почистване