SPy

Spy има функции за четене, показване, манипулиране, и класифицирането хиперспектрално образност.

шпионин може да се използва интерактивно от напомнянето за Python команда или чрез Python скриптове.

В раздела за документация съдържа примери за показване на данни или от спектрален анализ на алгоритми

Какво ново в тази версия:.

• Нови функции:
• Подкрепа за разбор и товарене спектри от Spectral библиотека ASTER.
• Възможност да запишете ENVI спектрална библиотека файлове.
• : мет: `spectral.kmeans` ще приема: изкл:` KeyboardInterrupt` изключение (т.е., CTRL-C) и да се върне на резултатите, както на предходната итерация
.
• документацията, сега е онлайн чрез Сфинкс.

<> Li Changes:
• Големи промени към модула / оформление под-модул. Най-голямата промяна е, че модулът на най-високо ниво в момента & quot е; спектрална & quot; вместо & quot; Spectra & quot; (капитализация). Много функции / класове са се преместили между файлове и под-модули, но това трябва да бъде прозрачна за повечето потребители, тъй като най-очевидните имената автоматично се внасят в модул пространство от имена на най-високо ниво.
• Допълнителни файлови разширения ENVI данни са вече избраните (.bil, .bsq, .bip,)

<> Ли промениха основните цветове в: OBJ: `spectral.spyColors`, който е по подразбиране цвят от палитрата, използвана от: мет:.` spectral.viewIndexed`
• : мет: `spectral.transformImage` сега е средството да се прилага линейна трансформация към изображение (вместо да се създава: клас:` spectral.TransformedImage` директно), тъй като тя се занимава както: клас: `spectral.SpyFile` и: клас:. `numpy.ndarray` обекти
• 64-битови плувки сега се използват за ковариантните матрици.
• Променен SPECTRAL_DATA път разделител от точка и запетая, за да дебелото черво.
• Корекции на грешки:
• Фиксирана бъг пречи на успешната четене на ENVI заглавни файлове, където равен (& quot; = & quot;). се появява символът на стойност на параметър
• Фиксирана бъг, когато ColorScale може да върне неправилно цвят, ако скалата, съдържаща се отрицателни стойности.
• :
`cluster` ще се провали, ако са поискани само 2 клъстери: мет.
• :
`kmeans` бе отчетен неправилен брой пиксели преназначени между повторения (не повлиява крайния конвергенция): мет.
• : мет:. `logDeterminant` се трясък при получаване на отрицателни стойности
• Липсва потенциален байт суап в: мет:. `spectral.io.bilfileBilFile.readDatum`

Какво ново във версия 0.16.1:

• Нови функции:
• Подкрепа за разбор и товарене спектри от Spectral библиотека ASTER.
• Възможност да запишете ENVI спектрална библиотека файлове.
• : мет: `spectral.kmeans` ще приема: изкл:` KeyboardInterrupt` изключение (т.е., CTRL-C) и да се върне на резултатите, както на предходната итерация
.
• документацията, сега е онлайн чрез Сфинкс.

<> Li Changes:
• Големи промени към модула / оформление под-модул. Най-голямата промяна е, че модулът на най-високо ниво в момента & quot е; спектрална & quot; вместо & quot; Spectra & quot; (капитализация). Много функции / класове са се преместили между файлове и под-модули, но това трябва да бъде прозрачна за повечето потребители, тъй като най-очевидните имената автоматично се внасят в модул пространство от имена на най-високо ниво.
• Допълнителни файлови разширения ENVI данни са вече избраните (.bil, .bsq, .bip,)

<> Ли промениха основните цветове в: OBJ: `spectral.spyColors`, който е по подразбиране цвят от палитрата, използвана от: мет:.` spectral.viewIndexed`
• : мет: `spectral.transformImage` сега е средството да се прилага линейна трансформация към изображение (вместо да се създава: клас:` spectral.TransformedImage` директно), тъй като тя се занимава както: клас: `spectral.SpyFile` и: клас:. `numpy.ndarray` обекти
• 64-битови плувки сега се използват за ковариантните матрици.
• Променен SPECTRAL_DATA път разделител от точка и запетая, за да дебелото черво.
• Корекции на грешки:
• Фиксирана бъг пречи на успешната четене на ENVI заглавни файлове, където равен (& quot; = & quot;). се появява символът на стойност на параметър
• Фиксирана бъг, когато ColorScale може да върне неправилно цвят, ако скалата, съдържаща се отрицателни стойности.
• :
`cluster` ще се провали, ако са поискани само 2 клъстери: мет.
• :
`kmeans` бе отчетен неправилен брой пиксели преназначени между повторения (не повлиява крайния конвергенция): мет.
• : мет:. `logDeterminant` се трясък при получаване на отрицателни стойности
• Липсва потенциален байт суап в: мет:. `spectral.io.bilfileBilFile.readDatum`