NovoSpark Visualizer е усъвършенстван, мощен и богат на функции програма за визуализация, който позволява на качествен анализ на многомерни данни за графично изображение. Продуктът се предлага с различни опции за преглед на изображения, която ви помага да получите най-представителната мнението на вашите данни. С NovoSpark Visualizer ще можете визуално да сравните индивидуални наблюдения и цели масиви от данни, констатират отклонения данни, какви групи данни и да направи много други неща, които можете да направите, използвани в анализа на данни ден за ден, но много по-бързо и по-ефективно. Visualizer използва уникален метод за визуализация на данни, за да представляват всеки многоизмерна рекорд като оцветена крива, така че целият набор от данни или множество набори от данни от всяка размерност могат да се визуализират на едно изображение, с едни и същи цвят криви, изобразяващи записи от един и същ набор от данни. Малкото, кърлежи по белия цвят местоположението ос марки на отделни криви, а червени триъгълни маркери незабавно да идентифицират кривите, които представляват "ненормални" записи и може да изискват специално внимание на изследовател. Visualizer прави многомерни данни като графично изображение, което ви позволява да се съсредоточи върху своите визуални характеристики, а не масите на суровите данни. Нашите визуализация технология гарантира, че полученото изображение запазва цялата информация за първоначалните данни, така че можете спокойно да разчитате на резултатите се направи заключение от визуалния анализ на вашите проби от данни. Приложението поддържа всички стандартни операции с изображения, включително въртене, преместване, стречинг, както и с помощта на различни опции за преглед на изображения, като възгледи прожекционни и "шум" филтри
Какво ново в тази версия:.
Версия 1.2 характеристики:
1) 2 нови методи за визуализация на данни: Curves Андрюс "и Паралелни Координати.
2) Нов интерфейс за обработка на "липсващите" ценности по време на въвеждане на данни.
3) Възможност за сортиране на колони с данни от стойности в произволно данни или статистическия ред.
4) Нови данни и метод трансформацията на изображението: Класиране Data.
5) Нова информация таб в прозорец Статистика: Място на съответствието на Spearman.
6) Визуализация на числови или текстови етикети на Z-ос
<> силни ограничения :.
30-дневна пробна версия
Коментари не е намерена