SVD-Based Face Recognition

Projection-базирани разпознаване на лица е широко проучен през последните две десетилетия. Един от проблемите е да се изисква огромно пространство за съхранение, за да спестите черти на лицето, получени от лица за обучение. Предлагаме система за извличане на SVD-базирани лицето, което изисква по-малко памет от подходите на PCA, 2DPCA, Фишър, и 2DFisher. Алгоритъмът тестван на известния УНГ (AT & T) лицето базата данни, се състои от 400 112 х 92 сиви изображения ниво за лице еднакво, внесени от 40 теми, постига скорост 97.5% признаване на извличането на данни.

<силни> Изисквания :

Matlab