dysii е C ++ библиотека осигурява набор от класове полезни за приложения машинно обучение.
Характеристики се добавят към библиотеката, както е необходимо, така че тя не липсват някои пълнота. Какво е включено, обаче, е добре документирана и тествани, и може да бъде доста добро за изследователски цели.
Библиотеката е оптимизирана за изпълнение, като същевременно се поддържа модулност и всеобщност, която го прави подходящ за широк спектър от приложения. Заедно с общ код профилиране и сравнителен анализ, съображения са включени:
- Избор на ефективни алгоритми,
- Използване на ефективни матрични операции от ниско ниво,
- Превръщане на изчисления за матрична форма, когато е възможно, за да се улесни това, и
- Използване на памет-ефективно разредени матрици когато е уместно
<силни> Характеристики :..
- Филтърът Калман и по-гладко
- The Rauch-Tung-Striebel (RTS) по-гладка.
- The без аромат Калман филтър и по-гладко и без аромат трансформация.
- филтър за частици и по-гладко, включително паралелно изпълнение при използване на MPI.
- A Рунге-Kutta числено решаване на обикновени диференциални уравнения.
- вероятностни разпределения и стохастични процеси, като например Gaussian разпределение и Wiener процес.
Какво ново в тази версия:
- Тази версия добавя оценители ядрото плътност с разделяне разпределени КД дърво и оценки двойна дърво, подобрена стохастична Рунге-Kutta и нова Euler-Маруяма интегратор за стохастични диференциални уравнения, ядрото напред-назад и Гладилки два филтъра (от д-р работа на автора), подобрения на производителността, както и ръководство за инсталация.
Коментари не е намерена