pyAggr3g470r

pyAggr3g470r е уеб-базирана новини агрегатор (използвайки CherryPy). Статии се съхраняват в SQLite база.
<Силен> Setting и стартиране :
За настройка имате две възможности:
1. най-лесният начин;
2. автоматизирано извличане на емисии (с Cron)

Какво ново в тази версия:.

• Тази версия въвежда вноса от OPML файлове на абонаменти.
• малки подобрения са направени на шаблоните.

Какво ново във версия 4.5:

• Тази версия въвежда инсталационния процес на една крачка с един прост скрипт .
• Въведени са незначителни подобрения на модула feedgetter (описанието на фуражната сега се съхранява в базата данни).
• Разни подобрения на шаблоните Джинджа.
• И накрая, повече опции за конфигуриране, сега се предлагат на потребителя.

Какво ново във версия 4.1:

• HTTP прокси Добавена е поддръжка за Извличането на емисии. Това е полезно, например, ако използвате Privoxy / Tor.

Какво ново във версия 4.0:

• търсене на артикули, се сега постига с фииу, бърз пълно -text индексиране и търсене библиотека.

Какво ново във версия 3.9:

• Не прикрепя след съдържанието на статията.
• Подобрения в шаблона article.html.
• план текст версия на една статия на предприятието е между HTML тагове.

Какво ново във версия 3.8:

• Тази версия въвежда преработен страница управление; сега е възможно да се промени името и паролата си чрез тази страница.
• някои подобрения по отношение на HTML износа на базата данни са били направени.
• Накрая индексира MongoDB пълен текст търсенето осигурява много по-бързо търсене.

Какво ново във версия 3.7:.

• pyAggr3g470r сега с помощта на Mako шаблон библиотека
• подобрения в производителността за базата данни MongoDB са направени, и някои дребни поправки на грешки.
• Спрете думи (а, на, на, на, за ...) сега се игнорират при изчисляването топ думи за генерирането на таг облак.
• Нова страница показва списък на неактивни емисии (без нови публикувани статии от определена брой дни).

Какво ново във версия 3.6:

• pyAggr3g470r вече е стартирал с Python 3.2 (0.3).
• Тя използва CherryPy 3.2.2, BeautifulSoup4 и feedparser3.
• стария си база данни MongoDB може да се използва, без никакъв проблем.

Какво ново във версия 3.5:.

• Някои дребни поправки на грешки и подобрения
• екран An удостоверяване е добавен, което е полезно, ако pyAggr3g470r се движи по EC2 например, например.

<силни> Изисквания :

• Python
• CherryPy
• feedparser