оптично разпознаване на символи (OCR) е преводът на оптически сканирани растерни изображения на печатни или писмени текстови символи в символни кодове, като ASCII. Това е ефективен начин да се превърне печатните материали във файлове с данни, които могат да бъдат редактирани и манипулирани на компютър по друг начин. Това е технология отдавна се използва от библиотеки и правителствени агенции да направят дълги документи бързо достъпна по електронен път. Напредъкът в OCR технологията ускориха увеличаващото се използване от предприятията. В продължение на много документи, входни задачи, OCR е най-рентабилният и бърз метод на разположение. И всяка година, на технология освобождава акра на пространство за съхранение, след като предадени архивните шкафове и кутии, пълни с документи на хартиен носител. Преди OCR може да се използва, изходния материал трябва да бъде сканиран с помощта на оптичен скенер (а понякога и специализирана платка на компютъра), за да прочетете в страницата като растерна графика (шаблони от точки). Изисква се също Софтуер за разпознаване на образи.
Нашият софтуерен пакет предлага да се реши класирането на изолирани ръкописни букви и цифри от героите Уджи Pen набор от данни, използващи невронни мрежи. Данните се състои от проби от 26 символа и 10 цифри, написани от 11 автори в таблет PC. Героите (в стандартна UNIPEN формат) са написани както в главни и малки букви и има цял набор от два символа на писател. Така на изхода трябва да е в един от класовете 35. Крайната цел е изграждането на писател независим модел за всеки един от героите.
Изборът на ценни функции е от решаващо значение в разпознаване на символи, следователно нов и смислен набор от функции, Единния Differential Нормализирано координати (UDNC), въведена с C. Agell, е приет. Тези характеристики са показали подобряване на скоростта на разпознаване чрез прости алгоритми за класификация, така че те се използват, за да се обучават на Neural Network и тества ефективността й на Уджи Pen Characters набор от данни.
Индекс Условия:. Matlab, източник, код, OCR, оптично разпознаване на символи, сканиран текст, написан текст, ASCII, изолиран характер
<силни> Изисквания :
Matlab
Коментари не е намерена