Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Софтуер снимки:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Софтуер детайли:
Версия: 1.0
Дата на качване: 11 Jul 15
Розробник: Luigi Rosa
Разрешително: Безплатно
Популярност: 8
Размер: 53 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

A движението на средните стойности за филтриране на редица входни проби и произвеждат един-единствен изход проба. Това средно действие премахва високите честотни компоненти, намиращи се в сигнала. Плъзгаща се средна филтри обикновено се използват в най-ниската филтри мине. В рекурсивни филтриране алгоритъм, предишни изходни проби се взимат и за усредняване. Това е причината, поради която това е импулс отговор разширява до безкрайност. Ние сме разработили малко изчислително подход за признаване на ириса на базата на 1D пълзяща средна филтър. Simple усредняване се използва за намаляване на последиците от шума и подобряване сигнификативното в изчислителната ефективност могат да бъдат постигнати, ако ние извършваме изчисляването на средната стойност в рекурсивно мода

<силни> Изисквания :.

Matlab 7.0

Подобен софтуер

Друг софтуер на разработчика Luigi Rosa

Коментари към Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Коментари не е намерена
добавите коментар
Включете на изображения!