Intel Media SDK е пакет за разработка на софтуер, който разкрива възможностите на медийното ускорение на Intel платформи за потребителски и професионални медийни приложения. Разработчиците, използващи комплекта за разработване на софтуер за мултимедия (SDK), не трябва да пишат отделни кодови пътища, за да използват хардуерно ускорение, специфично за платформата, за да подобрят производителността на видеоклиповете. Единственият API позволява хардуерно ускорение за бързо видео преобразуване, обработка на изображения и мултимедия работните потоци, като същевременно ви помага да се възползвате от възможностите на Intel Quick Sync Video. SDK поддържа широко възприетите кодеци MPEG-2, AVC и нововъзникващите HEVC, които осигуряват по-добро компресиране от стандартните. Достъп до Intel Quick Sync Video - хардуерно ускорение в графичния процесор на Intel - което изпълнява работния процес за обработка на медии с изключителна производителност.
Какво е новото в това издание:
Версия 2018:
- Функции, подобряващи обработката и качеството на видео и изображения за AVC, HEVC и VP9
- Поддръжка за процесор Intel Core, Celeron и Pentium от 8-то поколение
- Embedded Linux: Включва валидиран медиен стек за изграждане на стабилни решения
- Embedded Linux: Позволява пълен достъп до хардуерно ускорени кодеци, Intel Quick Sync Video и графични процесори за ускоряване на изпълнението
- Windows: Нови функции на HEVC: Компоненти на кодек HEVC (H.265), ускорени от софтуера и GPU. Приспособленията за адаптивен офсет (САО) за подобряване на качеството подобряват качеството на видеото, като осигуряват най-големите размери на кодиращия блок (LCU) за избор на размер LCU на luma и активиране на режима за прескачане на трансформацията
- Windows: Нови функции на енкодер VP9: Позволява конфигуриране на сегментиране и конфигурация на временен слой с добавени външни контроли на параметри на VP9
- Windows: Инструмент за качествен анализ на качеството на видеоклипа: Предоставя ефективно качествено инспектиране на качеството на кодирани или декодирани потоци от видеоклипове плюс обективни показатели като сигнал до шум (PSNR) и структурна прилика (SSIM)
Коментари не е намерена