алгоритъм Happytime Face Detection може точно да се открие човешки лица, с по-малко фалшиви откриване, висока точност. Тя може да се използва за неподвижни снимки и видео, за да разпознава лица. Кодът на алгоритъм не разчитайте oepncv библиотека (прилагане на демо само използват opencv прочетете графичен файл), написан на C, може лесно да бъде пренесен.
Основни характеристики:
Low фалшиво откриване;
Висока точност;
Writted в C;
Може да е преносим.
Алгоритъм принцип:
MBLBP базирани справка тип на таблицата слаби класификатори Real AdaBoost алгоритъм за разпознаване на лица.
LBP (Local Binary Pattern), характеризираща се с Ojala направена през 1994 г., и се прилагат към проблема за класификацията текстура. MBLBP функция е разширение на използването на графични блокове, вместо първоначалния LBP разполага с един пиксел като основна единица, която може да намали LBP функции на изображението за изчисление на шума, ако приеме неразделна техника имидж, че е възможно да бъде получена MBLBP разполага в константно време изчисления.
оценка алгоритъм:
MBLBP справка тип на таблицата слаби класификатори Real AdaBoost алгоритъм за разпознаване на лица и други методи, публикувани са сравнени резултатите от сравнение на алгоритъм за разпознаване на лица от FDDB официалните резултати, официалното описание на конкретното позоваване метод FDDB. Резултатите, показани на фигура, тя може да се види от фигурата, MBLBP справка тип на таблицата слаби класификатори Real AdaBoost алгоритъм за разпознаване на лица (MBLBP (LUT)) превишава други методи.
Коментари не е намерена