Моделът за регресионно анализиране и прогнозиране на Excel осигурява надеждна база за идентифициране на драйвери за стойността и прогнозиране на бизнес и научни данни. Докато регресионният анализ използва набор от често използвани статистически мерки за тестване на валидността на анализа, резултатите се обобщават в текста за лесна употреба. След като връзките бъдат идентифицирани, прогнозирането може да се осъществи въз основа на набор от налични методологии. Решението за регресионно анализиране на Excel осигурява много по-голяма функционалност и по-интуитивен резултат от стандартния регресионен анализ, предоставен в Excel чрез добавката Analysis Toolpak. Лекота и гъвкавост на входа, с вградени помощни инструкции. Лесен за ползване показване на резултатите за нестатистическия. Множествена и индивидуална регресия на независимите променливи. Тестове за статистическа значимост, автокорелация и мултиколинеарност. Бързо прогнозиране с опции за използване на полином от 3-ти ред, полином от втория ред, експоненциални или линейни линии на тренда на независими променливи.
Направени са по-напреднали статистически тестове, за да се потвърди валидността на предвидимите взаимоотношения, идентифицирани във входните данни. Прогнозирането може да се извърши въз основа на линейни или експоненциални прогнози на независими променливи или да остане празно за въвеждане на външни изчислени данни. Съвместим с всички версии на Excel за Windows и Excel за Mac 2011 и 2004.
Коментари не е намерена