Таблици на филтри са приложени успешно на автоматично признаване мишена (ATR) проблеми. Най-основното корелация филтъра е съчетаната пространствено филтъра (MSF), чийто импулс отговор (в 2-D, точка разпространение функция) е копна версия на референтния образ. Докато MSF се представя добре при засичане на референтния образ повреден от добавка бял шум, тя се представя слабо, когато референтното изображение се появява с деформации (например, преобразуване, мащабни промени). По този начин ще бъде необходим един MSF за откриване на всяка поява на обект. Очевидно това е изчислително непривлекателна за практическото разпознаване на образи. Хестър и Casasent адресирано това предизвикателство с въвеждането на синтетичния дискриминантен функция (SDF) филтъра. Филтърът за SDF е линейна комбинация от MSFs където комбинацията тегла са така избрани, че изходите на корелация, съответстващи на изображения за обучение, ще доведат до предварително определени стойности в началото. Тези предварително определени пикови стойности често се отнасят като пиковите ограничения. Пикови стойности, съответстващи на Authentics (наричани още истинската клас) обикновено се задават към 1, а оттам и това SDF филтър е бил известен като равен връх корелация (ECP) SDF филтъра. По принцип, един-единствен ECP SDF филтър може да замени много MSFs. Разпознаване на обекти се извършва чрез кръстосана корелация входно изображение, с синтезира шаблон или филтър и обработка на получената корелация изхода. Изходът на корелация се търси върхове, и относителните височини на тези пикове се използват, за да се определи дали предметът на интереси е налице или не. Местата на пиковете показват позицията на обектите.
Проверка Face е важен инструмент за установяване на истинността на дадено лице и тя може да бъде със значителна стойност в приложения за сигурност и електронна търговия. Ние сме разработили ефективно прилагане на корелационните филтри за проверка лицето. Извършването на специфичен вид корелация филтър нарича минималната средна корелация енергия (MACE) филтъра се оценява с помощта на изражението на лицето Database събира най-добра обработка Мултимедийна лаборатория за най Carnegie Mellon University (CMU).
Индекс Условия:. Matlab, източник, код, за лице, за идентификация, проверка на автентичността, признаване, корелационни, филтри, филтърни, боздуган
<силни> Изисквания :
Matlab
Коментари не е намерена