smib (Малкото е красиво) е изпълнена в C и проектирана от отместването като един от най-простите и най-малките системи за компютърна алгебра в целия свят с отворен код и свободен софтуер от команден ред. Имайте предвид, че просто не означава опростен!
Поддържа брой теория, числен анализ и диференциална геометрия
С smib ще бъде в състояние да проучи множество клонове на математиката, както и различни клонове на физиката. Той поддържа теорията на числата, алгебра, анализ, числения анализ, диференциална геометрия, смятане на проби, вероятността и статистика.
Софтуерът може да работи с аритметични функции, безкраен размер числа, преобразуване на Фурие, Фурие анализ, primality, интегрално смятане, диференциално смятане, числено интегриране, деривация, antiderivative, вектори, полиноми, матрици, тензори, интеграция, Тейлър серия, и ODE.
В допълнение, програмата поддържа Риман-като и Гаус-като диференциална геометрия, неразделна и диференциално смятане, ексцес, стохастичен смятане, вариация, асиметрия, квантил, очакваната стойност, както и средната. Той също идва с някои цялостна документация за това как да използвате различни функции.
Интерактивен режим срещу режима Script
Програмата може да се използва само от командния ред чрез всеки терминален емулатор. Тя осигурява два режима, интерактивен и скрипт. Докато интерактивен режим е най-лесно да се използва един, тъй като всичко, което трябва да направите, е да стартирате & lsquo; smib & rsquo; команда за достъп до командния ред и да използвате програмата, режимът на скрипт изисква валиден файл, след това пуснете & lsquo; ./ smib ./documentation/tutorial’.
Различни примери за режима на скрипта могат да бъдат намерени в / smib папка / документация или директорията / smib / документация / приложение в пакета на източника. Също така, трябва да се провери / smib / документация / урок папката за различни основи примери
Какво ново в тази версия:.
- вариационен смятане: Ойлер-Лагранж оператор
- Функции на матрица: експоненциална, логаритмична
- System на обикновени линейни диференциални уравнения
- antider: някои нови интеграли обработват (ако versionint = 5 може да се получи интересен резултат или безкраен цикъл)
Какво ново във версия 0.37:
- PDE симулация използване SDE и Файнман-Кац формула: 1D & 2D
- Графика: брой свързани компоненти
- Вайл сума: някои земни снимки
- Bugs
корекция
Какво ново във версия 0.36:
- PDE симулация използване SDE и Файнман-Кац формула: 1D & 2D
- Графика: брой свързани компоненти
- Вайл сума: някои земни снимки
- Bugs
корекция
Какво ново във версия 0.35:
- частно диференциално уравнение симулация използвайки стохастичен диференциално уравнение и Файнман-Кац формула.
Какво ново във версия 0.34:
- Диференциални оператори в ортогонална координатна система
- Gosper алгоритъм: antidifference
- antiderivative: нова версия
- Bugs
корекция
Какво ново във версия 0.33:
- Пропозиционални логика: оператори, истина маса, тавтология, непоследователност
- 60 секунди в една минута, защо?
- относно nonassociativity и Джакоби идентичност
Какво ново във версия 0.32:
- Какво можем да направим с евклидовата разделение на полином:
- GCD
- полином уравнения
- модулна инверсия
- китайски остатък теорема
- множители, поле на рационална функция.
Какво ново във версия 0.31:
- Stochastic диференциално уравнение в по-висок размер;
- частно диференциално уравнение симулация използвайки стохастичен диференциално уравнение;
- Някои подобрения в документацията.
Какво ново във версия 0.30:
- спектрална теория на неориентирани графа:
- съседство матрица
- степен матрица
- лапласовата матрица
- брой триъгълници
- брой свързани компоненти
- електромагнитни тензор и неговите свойства
- odesolve: втори ред, ако даден разтвор е известен
Какво ново във версия 0.29:
- odesolve: обикновено диференциално уравнение Solver (за първи ред - с помощта на dsolve-, и втори ред, ако коефициентите са постоянни)
- dsolve използва antider вместо неразделна (наричайки програма smib в ядрото на smib (в C език))
- Syracuze предположение (динамично разпределение на масиви)
- Мертенс функция & Redheffer матрица
Какво ново във версия 0.28:
- някои оптимизации в генерализирана стохастичен диференциално уравнение
- Мертенс fonction
- нова документация
Коментари не е намерена