Софтуер снимки:
Софтуер детайли:
Версия: 0.11.1 актуализира
Дата на качване: 6 Mar 16
Розробник: Apache Software Foundation
Разрешително: Безплатно
Популярност: 64
Apache и дресура е създаден, за да помогне на Java разработчиците пишат мащабиране машинно обучение алгоритъм.
дресура има за цел да се справят с огромните натоварвания на данни, заедно с бизнес-ниво код, всичко по лиценз с отворен код, но при резултати търговско-клас.
В момента процесът и дресура е както следва: на данни мината, за да го придобият, клъстер тя да организира данните и да ги класифицират, за да го научи
Какво ново в тази версия:
- тази версия поправя голямо използване на паметта бъг в анализ съвместно появяване, използвано от водача искрово itemsimilarity дресура-1707. Това сега ще изисква много по-малко памет в изпълнител.
- Поддръжка Spark 1.2.2 или по-малко - поради бъг в Spark 1.2+ в JavaSerializer (SPARK-6069) ние отстранен използването на гуава от всеки код, изпълнен в Spark изпълнители. За да направите това, ние създадохме Scala Колекции базирани BiMap така всеки пример код, показващ как да използвате старите колекции Гуава е остаряла.
- Някои дребни поправки на дресура-Samsara QR разлагане и матрични операции.
- Подстригване надолу размер пакети за & # x3c; 200MB -. Дресура-1704
- Мала тестване показва бинарна съвместимост с Spark 1.3 с изключение на дресура на Shell, който не работи.
Какво ново във версия 0.10.1:
- Тази версия поправя голямо използване на паметта бъг в съ -occurrence анализ, използвани от водача искрово itemsimilarity дресура-1707. Това сега ще изисква много по-малко памет в изпълнител.
- Поддръжка Spark 1.2.2 или по-малко - поради бъг в Spark 1.2+ в JavaSerializer (SPARK-6069) ние отстранен използването на гуава от всеки код, изпълнен в Spark изпълнители. За да направите това, ние създадохме Scala Колекции базирани BiMap така всеки пример код, показващ как да използвате старите колекции Гуава е остаряла.
- Някои дребни поправки на дресура-Samsara QR разлагане и матрични операции.
- Подстригване надолу размер пакети за & # x3c; 200MB -. Дресура-1704
- Мала тестване показва бинарна съвместимост с Spark 1.3 с изключение на дресура на Shell, който не работи.
Какво ново във версия 0.10.0:.
- Scala DSL автомати за дресура на Math линейна алгебра
- препоръчители като търсене.
- Подкрепа за лесни функционални изгледи матрица и производни
- JSON изходен формат за ClusterDumper
- Активиране на рандомизирано изпитване за всички дресура модули, използващи Морков RandomizedRunner.
- Онлайн алгоритъм за изчисляване на точни Quantiles използвайки 1-измерна Clustering.
- Upgrade и дресура на Lucene 4.6.1
Какво ново във версия 0.8:
- Подкрепа за предубедени т-базирани препоръчване
- SGD матрица на множители за рейтинг предсказване с потребителски и т пристрастия
- Подкрепа за SVD ++
- Подкрепа за конвертиране на един или повече Lucene индекси за съхранение на SequenceFiles както и ъпгрейд на подкрепена Lucene версия на Lucene 4.3.1.
- New стрийминг к-означава прилагане, който предлага он-лайн (и бързо) групиране
- Направи превръщане в SequenceFiles Карта-Намаляване, "seqdirectory" вече може да се управлява като работа MapReduce.
- Добавена опция за MinHashDriver, която определя размера на вектора за диез (индекси или стойности).
- Matrix Concat полезност, понастоящем конкатенира само две матрици.
- обновен до CommonsLang3
- Speedup на дресура изгради чрез тестове проведени успоредно.
Коментари не е намерена