GPdotNET е изкуствен интелект инструмент за прилагане на генетично програмиране и Генетичен Алгоритъм в моделиране и оптимизация на различни инженерни задачи. Тя е .NET (Mono) заявление, написани на C # език за програмиране, който може да работи на Windows, така и Linux OS.
GPdotNET стартира през 2006 г. в рамките на следдипломното проект за моделиране и оптимизация с еволюционни алгоритми. По проект с отворен код, GPdotNET е публикувана първата на 5 ноември 2009 г. относно codeplex.com. Ако искате да използвате GPdotNET трябва да имате поне основни познания за генетично програмиране и Генетичен Алгоритъм. От версия 2, GPdotNET стана напречно platfrom и кръстосано OS приложения.
GPdotNET v2.0 поддържа следните видове моделиране и оптимизация:
1. Моделиране на дискретни данни чрез използване SymbolicRegression моделиране с GP
2. Моделиране на дискретни данни чрез използване SymbolicRegression с GP и оптимизация GPModel чрез използване на GA
3. данни от поредиците за моделиране с помощта на SymbolicRegression с GP
4. Оптимизация на аналитично определена функция с помощта на GA
Подробна документация
<силни> Изисквания :
- Mono Project
Коментари не е намерена