Fast Artificial Neural Network Library

Fast изкуствените невронни Network Library изпълнява многослойни изкуствените невронни мрежи в C с поддръжка на двете напълно свързани и слабо свързани мрежи.
Преносимост на фиксиран и плаващ точка се поддържат. Тя включва рамка за по-лесно боравене с набори от данни за обучение. Той е лесен за използване, гъвкав, добре документирани, и то бързо. PHP, Python, Delphi и Mathematica автомати са достъпни

<силни> Характеристики :.

• Multilayer изкуствените невронни библиотечна мрежа в C
• Обучение на обратно разпространение (RPROP, Quickprop, Batch, Точкова)
• Развиване на обучение топология, която динамично изгражда и обучава на ANN (Cascade2)
• Лесен за използване (създаване, влак и провеждане на ANN само с три извиквания)
• бързо (до 150 пъти по-бързо изпълнение от други библиотеки)
• Versatile (възможно да се регулира много параметри и характеристики на най-лети)
• добре документирана (Един лесен за използване справочно ръководство, университет доклад на 50 страница, описваща възможните начини за внедряване и т.н., и една статия Въведение)
• Cross-платформа (конфигурирате скрипт за Linux и UNIX, DLL файлове за Windows, файловете на проекта за MSVC и Borland компилатори са докладвани също да работи)
• Няколко функции различно активиране изпълнени (включително степенни линейни функции за които допълнително малко скорост)
• Easy да се спаси и се зареди цялата Anns
• Няколко лесни за използване примери (прост пример влак и прост пример тест)
• може да се използва както с плаваща запетая и фиксирани номера точкови (всъщност и двата поплавъка, двойни и INT са налични)
• Cache оптимизиран (за които допълнително малко скорост)
• Open източник (лицензиран под LGPL)
• Рамка за лесно боравене с набори от данни за обучение
• графичен интерфейс
• C автомати
• PHP разширение
• Python автомати
• Delphi автомати
• .NET автомати
• Mathematica Extension
• Октав Extension
• Ruby автомати
• Pure Data автомати
• Debian пакетите

Какво ново в тази версия:

• Тази версия се променя функциите на create_array да покаже, че масив на слоя параметър е Конст (т.е. само вход), добавя програма документирана C ++ обвивка и проба C ++, и добавя много повече промени.